동네라서 가능한 모든 것을 연결하며 활발하고 따뜻한 동네를 만들어갑니다.
[피드 품질팀]
• 피드에서의 사용자 Engagement, 다양하고 우연한 발견을 촉진하기 위한 ML 모델들을 개발하고 개선해요
• 데이터를 분석하고 분석된 데이터에 기반해 가설을 세워 이론적 근거에 기반한 개선점을 찾아요. 온라인
실험으로 검증하고 실질적인 서비스 임팩트를 만들어요
• 유저와 컨텐츠를 깊게 이해하기 위한 모델들을 개발하고 개선해요
• LLM을 다양한 방식으로 활용하여 개인화 추천을 개선해요
[광고추천팀]
• 광고 추천과 랭킹을 위한 CTR, CVR 예측 모델과 자동 입찰, 타겟팅, 페이싱 모델을 개발하고 개선해요
• 사용자 행동 데이터와 광고 성과를 분석하고, 데이터 기반의 가설을 세워 A/B 테스트로 검증하며
광고 효율과 사용자 경험을 동시에 향상시켜요
• 개인화를 고려한 후보 광고 추출과 광고 랭킹 모델을 통해 사용자에게 의미 있는 광고를 추천해요
• LLM과 최신 AI 기술을 활용하여 광고 타겟팅의 정확도를 높이고, 사용자와 광고 콘텐츠를 더 깊이 이해해요
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• 피드에서의 사용자 Engagement, 다양하고 우연한 발견을 촉진하기 위한 ML 모델들을 개발하고 개선해요
• 데이터를 분석하고 분석된 데이터에 기반해 가설을 세워 이론적 근거에 기반한 개선점을 찾아요. 온라인
실험으로 검증하고 실질적인 서비스 임팩트를 만들어요
• 유저와 컨텐츠를 깊게 이해하기 위한 모델들을 개발하고 개선해요
• LLM을 다양한 방식으로 활용하여 개인화 추천을 개선해요
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광고 효율과 사용자 경험을 동시에 향상시켜요
• 개인화를 고려한 후보 광고 추출과 광고 랭킹 모델을 통해 사용자에게 의미 있는 광고를 추천해요
• LLM과 최신 AI 기술을 활용하여 광고 타겟팅의 정확도를 높이고, 사용자와 광고 콘텐츠를 더 깊이 이해해요
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• 피드에서의 사용자 Engagement, 다양하고 우연한 발견을 촉진하기 위한 ML 모델들을 개발하고 개선해요
• 데이터를 분석하고 분석된 데이터에 기반해 가설을 세워 이론적 근거에 기반한 개선점을 찾아요. 온라인
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• LLM을 다양한 방식으로 활용하여 개인화 추천을 개선해요
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• 광고 추천과 랭킹을 위한 CTR, CVR 예측 모델과 자동 입찰, 타겟팅, 페이싱 모델을 개발하고 개선해요
• 사용자 행동 데이터와 광고 성과를 분석하고, 데이터 기반의 가설을 세워 A/B 테스트로 검증하며
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• 26년 8월 이내 석사 졸업 예정자 또는 석사 학위 기졸업자
• 26년 8월 이내 학사 졸업 예정자 또는 학사 학위 기졸업자
• 학년 및 졸업 여부 무관 (학사•석사 재학생, 휴학생, 기졸업자 포함) 11주간 풀타임 근무 가능자
• 고용형태 : 정규직
• 근무시작일 : 2026년 6월 22일 (월)
- 협의를 통한 일부 조율 가능
• 고용형태 : 정규직
• 근무시작일 : 2026년 6월 22일 (월)
- 협의를 통한 일부 조율 가능
• 고용형태 : 전환형 인턴
• 근무기간 : 2026년 6월 22일 (월) - 9월 4일 (금) (11주)
- 근무 기간 조정 불가