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(주)에너자이
회사소개
[회사 소개]
• 에너자이는 ‘모든 이들이 모든 사물을 통해 최고의 AI를 경험할 수 있도록’이라는 비전을 가지고 AI 혁신을 선도하고 있는 AI 기업입니다. 세계 최고 수준의 AI 최적화 기술을 집약하여 개발한 AI 추론 최적화 엔진인 ‘Optimium’과 해당 최적화 기술을 적용한 AI 솔루션인 영상 품질 개선 솔루션(Compreesion Artifact Removal, CAR)과 Radar 솔루션 등을 사업화하고 있습니다. 또한, 해당 기술력을 기반으로 삼성전자, Microsoft, Intel, Arm, NVIDIA 등 글로벌 대기업들과 파트너쉽을 구축하고 있습니다.
[주요 솔루션 소개]
• AI 추론 엔진(AI Compiler) Optimium
o 사용자가 여러 타겟 디바이스에서 최적의 성능을 낼 수 있게 모델 배포를 지원하는 추론 엔진으로, 구글 Mediapipe 모델을 Arm Cortex-A77 기반 Qualcomm Kryo 585 CPU(QRB5165)에서 Single Thread/Float16으로 성능을 측정한 결과, 정확도는 유지하면서 구글의 TFLite XNNPACK 대비 최대 2.2배, Ryzen9 7950x에서는 Intel OpenVINO 대비 1.6배 더 빠른 속도 달성
 소개 페이지: https://slashpage.com/optima
 테크 블로그 : https://lnkd.in/enpxSMSb** , https://lnkd.in/dspJWP5Q
• 딥러닝 기반 Compression Artifact Reduction 솔루션
o 카메라 내 보정 및 영상 처리를 담당하는 반도체인 이미지 신호 프로세서(ISP; Image Signal Processor) 내 기존 Rule-based Noise Reduction(NR) 기능을 학습 기반의 NR 기능으로 대체하여, 크기가 작은 이미지 센서를 탑재한 촬영 장비가 사용되거나 광량이 적을 때 급격히 증가하는 악조건 속에서도 더욱 강력한 NR 효과 제공
 시연 영상: https://www.youtube.com/watch?v=-oKas-K90XA&ab_channel=ENERZAiInc
• 딥러닝 기반 Radar 솔루션
o 크기가 작고 가격경쟁력이 있지만, 해상도가 낮고 제한된 하드웨어 리소스를 가지는 Legacy Radar에 고성능 Edge AI 기술을 적용하여 성능, 가격, 크기 등 시장의 Needs를 모두 충족할 수 있는 제품으로, 현재 후석 승객 알림(ROA; Rear Occupant Alert)과 안전벨트 착용 알림(SBR; Seat Belt Reminder), 환자 상태 모니터링(PM; Patient Monitoring)의 세 가지 애플리케이션을 지원
 시연 영상
 후석 승객 알림: https://youtu.be/rRikbJrmstI
 안전벨트 착용 알림: https://youtu.be/9nfcP9Z_-cY
 환자 상태 모니터링: https://youtu.be/C9rgY_obJUg
업종
소프트웨어 개발
모집분야
머신러닝 엔지니어

• Computer Vision 알고리즘 개발
o Vision 관련 task 수행 (super resolution, detection, low light imaging 등)
o 다양한 형태의 데이터 처리 (Radar, Smartphone Image, CCTV Image, Industrial Image 등)
• 딥러닝 모델 경량화 알고리즘 개발
o 주어진 Task 와 Constraint를 고려한 딥러닝 모델 설계 및 경량화 알고리즘 개발 (Quantization, NAS 등)
o Edge Device 탑재될 경량화된 모델 개발

AI컴파일러 엔지니어

• AI compiler 개발
o Virtual Machine 개발
o 사내 자체 언어 개발
 Parser, Lexer 개발
 Type inference algorithm 구현
o Intel AMX 지원을 위한 intrinsic 구현
o 이 외 성능 최적화를 위한 각종 compiler technique 구현 및 연구
o MLIR 사용
o Optimizing ML/vision algorithm on DSP/NPU/AP
 Preprocessing procedure, deep learning kernel 및 각종 Vision 알고리즘을 DSP/NPU/AP 등에 최적화하여 지연 시간 및 사용 메모리를 최소화

Runtime 소프트웨어 엔지니어

• Proprietary AI Compiler (Optimium)의 Runtime 개발
o Device Communication Interface 및 프로토콜 디자인/구현
 SSH, ADB, TCP/IP, Packet 통신, RPC 통신 등
o Parallel Programming
 Multithread Programming
 GPU
o 다양한 디바이스 지원을 위한 Binding 제작
- Vulkan, Spir-V, XNNPack 등
o 사용자 API 제작
o 모델 실행 시 최적화 알고리즘 제작
- Memory Planning, Execution Scheduling 등
o 라이브러리 압축 / 보안을 위한 암호화

AI 최적화 Researcher

• AI 추론 엔진 딥러닝 모델 최적화 알고리즘 개발
o 사내 자체 개발한 언어를 활용해 convolution, GEMM 등의 연산을 메모리 캐싱, vectorization 등을 고려해서 최적화되도록 구현
o Quantization operation을 포함한 Operation fusion 알고리즘 알고리즘 개발
o Reinforcement Learning, Dynamic programming 등을 활용하여 Optimium에서의 각종 최적화 문제를 풀고 연구 개발
 Multi-device allocation 문제
 Automatic mixed precision 알고리즘 개발
 time complexity와 performance를 고려한 Auto Tuning 알고리즘 개발
• LLM 최적화
o SLM 추론 최적화 연구
• AI 추론 엔진 소프트웨어 개발
o Kubernetes를 이용한 Multi-device 자원 관리
o Auto-Tuning 가속화를 위한 Database 구축

모집기간
상시모집
근무지역
서울(역삼역)
지원자격
머신러닝 엔지니어

• 학부 4학년 이상
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• Python 을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• 딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Keras, Tensorflow 등) 을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• 병역특례 지원 가능
o 산업기능요원 현역, 전문연구요원(전직, 보충역) 지원 가능하며 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.

AI컴파일러 엔지니어

• 학부 4학년 이상
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• C/C++을 활용한 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
• 함수형 언어 (Scala, Haskell, F# 등) 사용 경험이 있으신 분
• 프레임워크 (Pytorch, tensorflow 등) 사용 경험이 있으신 분
• 병역특례 지원 가능
o 산업기능요원 현역, 전문연구요원(전직, 보충역) 지원 가능하며 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.

Runtime 소프트웨어 엔지니어

• C/C++, python을 활용한 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
• 동시성 프로그래밍 경험이 있으신 분
• 다양한 device/OS (Android, iOS, linux, ARM64, x86_64 등)를 활용하고 코딩하는데 있어 거리낌이 없으신 분
• 병역특례 지원 가능
o 산업기능요원 현역, 전문연구요원(전직, 보충역) 지원 가능하며 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.

AI 최적화 Researcher

• 학부 4학년 이상
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• Python 을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• 딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Keras, Tensorflow 등) 을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• 병역특례 지원 가능
o 산업기능요원 현역, 전문연구요원(전직, 보충역) 지원 가능하며 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.

근무조건
공통

• 급여: 경력별 협의
• 근무 시작일: 협의
• 근무시간: 평일 주 5일 선택 출퇴근 제도(9시 ~ 11시 출근 선택)
• 근무지: 서울 강남구 테헤란로27길 27 (2호선 역삼역 도보 7분 거리)
• 복리후생
o 점심식대 및 저녁식대 지원
o 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치
o 외근 및 야근 시 택시비 지원
o SW/IT 고성능 장비 지원
o 격년마다 진행하는 의무 건강검진 진행 시 추가 검진비 지원
o 직무관련 도서 구입비 지급
o 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급
o 팀 스터디, 세미나, 컨퍼런스, 논문 투고 등의 비용 지원
o 동호회비 지원
o 직무발명보상제도 시행
o 근속 연수에 따른 선물 지급
o 결혼, 출산 시 축하금 지급
o 직계가족 조사 시 경조금 및 상조 서비스 지원
o 생일 유급 반차 제공